CR05・M11
開発が2か月遅延
ここまでの学習
Stage 1 症状
CASE FACTFROZEN正本に記載されたアステリア案件の事実
M11 開発が2か月遅延
- 進捗90%が何週間も続く
90%が何週間続いたか、どの開発の進捗か、誰が進捗を報告していたかは、正本に記録がありません。記録なし
TRAINING UI演習の問い
進捗90%の報告が、何週間も続いています。開発は2か月遅れています。
あなたが報告を受ける立場なら、「もうすぐ終わる」と考えますか。
そう考えた理由、またはそう考えなかった理由を書いてください。
この段階では AI に聞かない
報告された数字しか手元にありません。その数字について AI に「もうすぐ終わりますか」と聞いても、答えは一般的な見込みにしかなりません。
まず、あなた自身の最初の印象を書きます。
Stage 2 最初の資料
手元にある情報を整理します。この段階で新しい事実は加えません。
CASE FACTFROZEN正本に記載されたアステリア案件の事実
| 項目 | 正本の記載 |
|---|---|
| 時点 | M11 |
| 進捗 | 90%が何週間も続く |
| 遅延 | 2か月（危機演習のタイトル） |
進捗報告の実物、90%の数え方、何週間続いたか、2か月が何の予定に対する遅れか、どの開発かは、正本に記録がありません。記録なし
TRAINING UI資料の読み方
正本から言えること
- 進捗の報告は、90%のまま何週間も変わっていない
- 開発は2か月遅れている
まだ言えないこと
- 90%が、何を数えた値か
- 90%だから残りはわずかだ、と言えるか（90%の意味が分からないため、残りの量も分かりません）
- 2か月が、何の予定に対する遅れか
- なぜ90%から進まないのか
次に確かめたいこと
- 90%という数字は、どう決められていたのか
- 「90%」とは、何ができている状態のことなのか
- 何が終わったら「終わった」と数えていたのか
TRAINING UI演習の問い
THINK
90%のまま何週間も動かない数字は、進み具合を表していると言えるでしょうか。
「次に確かめたいこと」に、あなたが確かめたいことを1つ以上足してください。
AI WORKFLOW
AI に使ってよいのは、「数字を判断に使う前に確かめること」の一覧づくりです。
AI へ渡す情報: 上の表の3項目だけ
AI へ渡さない情報: 推測した週数、推測した作業の中身や担当
AI への問いの例（演習用の例です。ケースの中で実際に使われた指示文ではありません）
「進捗90%の報告が何週間も続いています。この数字を判断に使う前に確かめるべきことを挙げてください。週数や作業の中身は推測しないでください。」
検証のしかた: AI が週数・機能名・件数を書いていたら、正本に記録がないため削除します。AI が「残りの作業に難しいものが集まっている」と結論づけたら、根拠がないとして退けます。
Stage 3 / 8
Stage 3 仮説整理
「残りが難しいだけ」で済ませず、作業の中身・計画・体制・数字の付け方・終わりの数え方まで、90%から進まない理由の候補を広げます。
LEARNER HYPOTHESISあなたが立てる仮説。事実ではありません
A. 作業の中身
残りの作業が、見た目より重い。
- 確かめ方: 残りの作業の中身（正本に記録がありません）
B. 計画
最初の見積もりが甘かった。
- 確かめ方: 当初の計画と見積もり（正本に記録がありません）
C. 体制
人手や体制が足りない。
- 確かめ方: 体制の記録（正本に記録がありません）
D. 数字の付け方
報告される進捗の数字の付け方に、問題がある。
- 確かめ方: 進捗の数字を、誰がどう付けていたかの記録
E. 終わりの数え方
何が終わったら「終わった」と数えるかが、はっきりしない。
- 確かめ方: 作業を終わったと数える基準の記録
A〜E のどれか1つに絞る必要はありません。特定の人・チーム・会社の能力を原因とする仮説は、正本に記録がないため挙げません。
AI WORKFLOW
AI に仮説を広げさせることはできます。ただし、AI の仮説は一般的な傾向であり、このケースの事実ではありません。
AI へ渡す情報: 時点 M11、進捗90%が何週間も続く、開発が2か月遅延
AI へ渡さない情報: 推測した週数、作業の中身、担当者や会社の名前
AI への問いの例（演習用の例です。ケースの中で実際に使われた指示文ではありません）
「次の状況で、進捗が90%から進まない原因の仮説を観点ごとに挙げ、それぞれを確かめるために必要な記録を書いてください。週数・機能名・人名は書かないでください。」
検証のしかた: AI の仮説ごとに、「このケースの記録で確かめられるか」を人間が確かめます。確かめる記録がない仮説は、仮説のまま残します。
REVIEW
AI が「終盤には難易度の高い作業が集まるため、よくある現象です。人員を追加すれば解消します」とまとめることがあります（演習用に想定した回答の例です）。
- この回答は、90%の意味を確かめないまま、「残りはわずかで、難しい作業だけが残っている」ことを前提にしています。
- 「人員を追加すれば解消する」は、90%から進まない理由を確かめる前に、対策を先に出しています。
- 仮説 D・E のように、数字そのものの成り立ちを確かめる観点が抜けています。
足りない証拠: 進捗の数字がどう付けられていたか、何を「終わった」と数えていたか。
人間が判断すること
- どの仮説から確かめるか
- 確かめ終わるまで、90%の報告を判断の根拠に使うのを保留するか
LEARNER HYPOTHESISあなたの考え。事実ではありません