DAT-007 データ照合報告書｜AI時代の大規模システム開発実務入門

これは何か

データ照合報告書は、「移行処理がエラーなしで終了した」ことではなく、移行後データが正しいことを証明する成果物です。

件数、金額、意味、例外、変換結果を確認します。

教材用サンプル成果物の読み方を学ぶための例

この成果物は学習用サンプルです。FROZEN正本に記載されたCASE FACTと、成果物の読み方を学ぶための教材用サンプル値を区別して表示しています。

以下の数値はすべて教材用です。
アステリア案件のFROZEN事実ではありません。
CR08の数値・真因を示すものではありません。

対象	Source	Target	Count Diff	Control Total Diff	Exceptions	Result
顧客	12,480	12,480	0	-	0	PASS候補
請求	86,214	86,211	-3	-120,000	3	REVIEW
工数	451,320	451,320	0	0	12	REVIEW

Exception ID	対象	症状	状態	次の確認
EX-DAT-001	請求	3件が対象外判定	未確認	対象条件・source data
EX-DAT-002	工数	件数一致だが12件を変換	確認中	変換ruleと業務意味

100件 → 100件でも、金額や意味が変わっていれば正しい移行ではありません。

逆に、件数差が意図された除外によるものなら、差分自体が即失敗とも限りません。

「このデータ照合結果を、①件数差、②金額差、③変換による差、④意図された除外候補、⑤説明できていない例外、⑥追加証拠が必要なもの、に分類してください。PASS/FAILを勝手に確定しないでください。」

AIが「許容差」と言っても、許容基準が事前定義されているか確認する。

この教材では STAGE 11｜10年分のデータを新システムへ移すの文脈で扱います。アステリア案件での正式な作成・使用時期（月）は正本に記載がないため、未確定としています。

件数一致だけで移行完了と言えますか？

教材上の学習接続です。成果物とUnitの正式な対応表はbaselineにないため、正式な関連付けとしては登録していません。